Неважно, какой метод вы используете для проведения пользовательских исследований — следующим этапом должен стать анализ. Нельзя просто взять необработанные данные и сразу применять их к продукту. Анализ необходим, чтобы отделить важную информацию от второстепенной — то есть определить, какие данные действительно релевантны, а какие нет.
Независимо от того, с каким типом данных вы работаете — веб-аналитика, расшифровки интервью, полевые заметки или тепловые карты — основное внимание следует уделять целям исследования. Также важно помнить о целевой аудитории продукта.
Наличие этой информации под рукой поможет вам сохранить фокус на этапе анализа и определить, что действительно важно для вашего проекта.
Почему анализ данных важен
Проводить UX-исследование ради самого исследования — плохая практика. Главная цель — получить ценные выводы, структурировать их, проанализировать и, в конечном итоге, выработать инсайты, которые можно будет применить в процессе разработки…
Доступ только по подписке
Этот урок доступен только для подписчиков. Оформите подписку, чтобы получить полный доступ к материалам, эксклюзивному контенту и дополнительным бонусам.
Что даёт подписка?
- Доступ ко всем разделам учебника
- Доступ ко всем мастер-классам
- Закрытый чат с ментором
- Обратная связь на проекты
Подключите подписку сейчас и получите неограниченный доступ к этому и другим материалам!