Количественные методы пользовательских исследований собирают числовые данные о пользовательском опыте взаимодействия с вашим продуктом. Некоторые дизайнеры считают количественные методы сложными, поскольку они требуют большей выборки и более трудоёмкой организации. В результате они склонны выбирать качественные методы, считая их более эффективными, конкретными и полезными.
Такой подход может быть ошибочным и привести к упущению множества ценных данных. Чтобы этого избежать:
- Представляйте данные более убедительно для заинтересованных сторон, переводя реальные цифры в графики и диаграммы
- Сравнивайте свой продукт с конкурентами или предыдущими версиями своего продукта
- Проверяйте идеи, цели компании и UX-улучшения, опираясь на надёжные доказательства, например, изменения ключевых показателей эффективности
Выбор количественного метода должен основываться на ваших задачах и доступных ресурсах. Эти методы можно адаптировать под конкретные условия и даже извлечь из них качественные данные.
A/B и мультивариантное тестирование
A/B-тестирование — это количественный метод пользовательских исследований, позволяющий определить, как различные варианты интерфейса влияют на производительность продукта. Дизайнеры создают две версии одного и того же интерфейса и показывают их разным группам пользователей, чтобы выяснить, какой из вариантов работает лучше. Обычно изменяется только один элемент, например, призыв к действию (CTA) или навигационная панель…
Доступ только по подписке
Этот урок доступен только для подписчиков. Оформите подписку, чтобы получить полный доступ к материалам, эксклюзивному контенту и дополнительным бонусам.
Что даёт подписка?
- Доступ ко всем разделам учебника
- Доступ ко всем мастер-классам
- Закрытый чат с ментором
- Обратная связь на проекты
Подключите подписку сейчас и получите неограниченный доступ к этому и другим материалам!