Роль ИИ в генерации и редактировании текста

Узнайте о многочисленных способах применения ИИ в создании контента.

Инструменты на базе ИИ кардинально меняют подход к работе с текстом. Они способны генерировать качественный и релевантный контент, но главная их ценность для дизайнера — в автоматизации рутины. Нейросети отлично справляются с проверкой грамматики, переформулированием сложных оборотов и переводом, обеспечивая чистоту и точность языка.

Для UX-специалиста это открывает широкие возможности:

• Работа с контентом: Сервисы распознавания речи помогают быстро расшифровывать интервью с пользователями, а автоматическое тегирование и категоризация наводят порядок в исследованиях.
• Тексты интерфейса: Чат-боты на базе ИИ позволяют проектировать персонализированные сценарии общения, а функции предиктивного ввода и подсказки стиля ускоряют написание микрокопии.
• Креатив: Понимание возможностей ИИ помогает контент-специалистам выйти на новый уровень, создавая тексты для самых разных форматов — от постов в соцсетях до онбордингов и статей.

Модели ИИ для генерации текста

Чтобы эффективно использовать ИИ в работе с текстами, полезно понимать, какие технологии лежат в основе знакомых нам инструментов. Все модели можно разделить на несколько поколений и типов:

• Трансформеры (Transformer-модели): Современный стандарт индустрии. Именно на этой архитектуре построены GPT (ChatGPT), Google Gemini, Claude и YandexGPT. Они отлично понимают контекст, умеют вести диалог и генерируют связные тексты любого объема. Если вы работаете с нейросетями для написания статей или интерфейсных текстов — вы имеете дело с трансформерами.
• Рекуррентные сети (RNN/LSTM): Предшественники трансформеров. Раньше их использовали для предсказания следующего слова (как функция автодополнения). Самый известный пример — Smart Compose в Gmail, который до недавнего времени работал на архитектуре LSTM. Сейчас эти модели уступают место трансформерам, но их legacy-решения до сих пор встречаются в продакшене.
• Шаблонные системы (Rule-based): «Динозавры» ИИ. Они работают по жестким правилам и не умеют обучаться на данных. Классический пример — функции слияния писем (Mail Merge) или старые шаблонные чат-боты. Для создания уникального контента они бесполезны, но для генерации строго формализованных отчетов могут применяться до сих пор.
• Гибридные подходы (Hybrid): Сочетание мощной нейросети с человеческим контролем или дополнительными правилами. Это повышает надежность результата. Например, сервис Jasper работает на базе GPT-3, но добавляет свои шаблоны, а Grammarly использует нейросети плюс правила грамматики, выверенные лингвистами.
• Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): Передовой метод, где модель учится писать тексты, получая «награду» за связность и правдивость. Яркий пример — нейросеть Grover от Uber AI, которая специализируется на генерации новостных статей и умеет отличать фейки от реальности.

Главный вывод: Для повседневных задач дизайнера и копирайтера сегодня важнее всего понимать принципы работы трансформеров (моделей типа GPT) — именно они лежат в основе большинства популярных помощников.

Понимание моделей GPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) — это семейство моделей искусственного интеллекта, основанных на архитектуре трансформеров. Название расшифровывается как «генеративный предобученный трансформер».

Что значит «предобученный»? Модель сначала обучается на огромных массивах текстов (книги, статьи, сайты), а затем может донастраиваться под конкретные задачи. Благодаря этому GPT «знает» грамматику, факты и логические связи.

Как она работает? Когда вы отправляете запрос, GPT не «придумывает» ответ целиком. Она предсказывает слова по очереди: анализирует то, что уже написано, и выбирает наиболее вероятное следующее слово. Этот процесс повторяется, пока не сформируется готовый ответ.

Со временем OpenAI выпускает новые версии GPT — каждая следующая становится больше, умнее и лучше понимает контекст благодаря улучшенным алгоритмам и расширенным обучающим данным. Именно поэтому более свежие модели выдают более качественные и точные результаты.

Где используется GPT?

• Чат-боты и помощники: ChatGPT, Bing Chat и аналоги.
• Сервисы для контента: Copy AI, Writesonic, Jasper.
• Встроенные функции: Платформы вроде Notion интегрируют GPT прямо в интерфейс, помогая пользователям генерировать тексты, не покидая рабочего пространства.

Исправление грамматики и переформулировка текста

GPT может быть полезным инструментом для исправления грамматических ошибок и переформулировки предложений. Чтобы использовать его эффективно, можно ввести плохо сформулированное предложение, и GPT предложит варианты улучшений.

Вот несколько советов, как добиться наилучших результатов:

• Чёткие и конкретные запросы: Будьте точны в формулировке. Вместо общего «Исправь это предложение» укажите само предложение и цель запроса. Например: «Перепиши следующее предложение для улучшения ясности и грамматики».
• Постепенное уточнение: Попросите GPT предложить несколько вариантов одного предложения. Начните с общей переформулировки, затем запросите более точные версии. Такой подход позволяет постепенно улучшать текст.
• Контекстная обратная связь: Добавляйте дополнительный контекст или требования. Например, вы можете попросить GPT сделать текст более формальным, неформальным или адаптированным под определённую аудиторию.
• Фокус на грамматике: Если главная цель — исправление грамматики, укажите это явно. GPT уделит больше внимания именно этому аспекту.

Форматирование и стилизация текста

Самый эффективный способ — использовать гайдлайны вашего продукта, то есть правила стиля. Это документ, где описано, как ваш бренд говорит с пользователями: тон, голос, терминология, пунктуация и даже уместность шуток.

Если ваш гайдлайны короткие — до 4 000 слов — их можно просто скопировать в начало запроса и добавить задачу: «Напиши текст для кнопки, следуя этим правилам». Чем детальнее инструкции, тем точнее результат.

С объемными гайдами (больше 4 000 слов) так делать не стоит — нейросеть может запутаться или забыть начало. Вместо этого попросите ChatGPT сжать ваш гайд в краткую выжимку: выделить основные принципы, тон и частые термины. Эту сокращенную версию можно использовать в каждом запросе.

Такой подход незаменим для UX-райтеров и дизайнеров, которые пишут микротекст — кнопки, подсказки, сообщения об ошибках. Когда все элементы интерфейса говорят на одном языке, пользователь чувствует себя увереннее, а сам продукт выглядит цельным и профессиональным.

Совет! Если у вас пока нет своего гайда, попросите GPT подражать стилю известных брендов. Например: «Напиши текст в стиле интерфейсов Apple — минималистично и понятно» или «Сделай пост в духе блога Т—Ж — с легкой иронией и по делу».

Перевод и локализация текста

GPT может быть полезным инструментом для перевода и локализации текста. Чтобы использовать его эффективно и получить точный результат, следуйте этим рекомендациям:

• Чёткий исходный текст: Используйте хорошо структурированный и понятный исходный текст. При возможности разбивайте сложные предложения для более прозрачного смысла.
• Укажите язык и регион: Чётко укажите целевой язык и, при необходимости, конкретную локаль. Это поможет GPT учитывать нюансы, региональные особенности и культурный контекст.
• Итеративный процесс: Применяйте пошаговый подход. Начните с чернового перевода, затем запросите уточнения и повторяйте процесс до получения качественной локализации.
• Постредактирование: Хотя GPT может создать хорошую основу для перевода, рекомендуется привлекать переводчика для финальной редакции, особенно если речь идёт о важном или чувствительном контенте.

Совет! Упоминание жанра исходного текста (например, «официальный документ», «поэма», «маршрут») помогает GPT понять контекст и выдать более точный перевод.

Резюмирование и анализ контента

Чтобы эффективно резюмировать текст с помощью GPT, важно задать чёткий и лаконичный запрос, указав желаемую длину и ключевые моменты, которые нужно включить. Например, если у вас есть длинная статья о климатических изменениях, вы можете сформулировать запрос следующим образом: «Пожалуйста, подытожь основные выводы и решения из статьи о климате в 150 словах». GPT создаст сжатое резюме, выделив и обобщив наиболее важную информацию, что поможет быстро понять суть материала.

Помимо ChatGPT, на сегодняшний день существуют и другие онлайн-инструменты ИИ для создания эффективных резюме, такие как Paraphraser, TLDR this и Hypotenuse AI.

Вы также можете использовать GPT для краткого пересказа существующих произведений, таких как фильмы, книги и телешоу, предоставляя чёткий и конкретный запрос. Убедитесь, что в запросе указаны элементы, которые вы хотите включить в резюме, например основной сюжет, персонажи, темы и любые важные детали. Чем точнее и структурированнее запрос, тем точнее и релевантнее будет созданный GPT пересказ.

Чат-боты и разговорные агенты

GPT используется в качестве основы для чат-ботов и разговорных агентов благодаря возможностям обработки естественного языка. Интегрируя GPT в такие системы, разработчики создают интерфейсы на базе ИИ, способные вести разговоры, близкие к человеческому общению. Это достигается за счёт подачи на вход GPT сообщений пользователей и генерации ответов на основе обучающих данных.

Пользователи взаимодействуют с чат-ботом так же, как с человеком — вводя или озвучивая запрос. Бот обрабатывает ввод, использует GPT для понимания контекста и намерений, а затем формулирует релевантные и связные ответы. Это позволяет использовать технологию в таких задачах, как виртуальная поддержка клиентов, персональные ассистенты и интерактивные истории.

По мере развития GPT такие чат-боты становятся всё более продвинутыми, предлагая более точные и уместные ответы, что делает их ценным инструментом в различных отраслях.

Совет! При разработке ИИ-чат-бота убедитесь, что база знаний, на которой он обучается, обширна, структурирована и не содержит противоречий.

Категоризация и тегирование контента

UX-райтеры и дизайнеры могут использовать ChatGPT, чтобы быстрее планировать и организовывать контент. Процесс выглядит так:

Сначала передайте нейросети материалы, которые нужно структурировать. Затем определите категории — они должны соответствовать задачам проекта. Например, для интернет-магазина это могут быть разделы «Бытовая техника», «Товары для дома» и «Спорт и отдых».

Составьте запрос: «Распредели эти товары по категориям: Бытовая техника, Товары для дома, Спорт и отдых». ChatGPT проанализирует описания и названия и распределит позиции по нужным разделам.

Этот подход помогает контент-командам быстро приводить в порядок большие массивы информации — особенно полезно при работе с каталогами или наполнении интерфейсов. Но важно помнить: автоматическая категоризация ускоряет процесс, но финальную проверку лучше делать вручную. Только так можно гарантировать, что товар окажется именно в том разделе, где его будет искать пользователь.

Распознавание речи в текст

ИИ-инструменты для расшифровки речи слушают голос и в реальном времени превращают его в письменный текст на экране. Это дает сразу несколько преимуществ.

Во-первых, экономия времени: говорить мы обычно быстрее, чем печатать. Во-вторых, это удобно для тех, кому сложно набирать текст руками — например, для людей с ограниченными возможностями здоровья. Кроме того, такие сервисы отлично подходят для расшифровки встреч, интервью или просто для того, чтобы быстро «записать» голосом пришедшую в голову идею. Если встроить такую функцию в цифровой продукт, он становится доступнее для разных категорий пользователей.

Среди популярных инструментов — Speechnotes, Speechtexter, Otter AI и Dictation. Все они используют ИИ, чтобы превращать устную речь в текст, и здорово помогают в создании заметок, написании текстов и повседневной коммуникации.

Если вы разрабатываете продукт и хотите добавить в него расшифровку голоса или получать аналитику из пользовательских разговоров (например, из звонков), можно использовать инструменты для разработчиков: Assembly AI, Yandex SpeechKit, VK Cloud Voice или Google Speech-to-Text.

Генерация доступного текста

ИИ-технологии предоставляют мощные инструменты для повышения доступности генерируемого текста. Чтобы обеспечить понятность и инклюзивность контента для широкой аудитории, следуйте этим шагам:

• Используйте ИИ для упрощения сложного языка, чтобы контент был понятен более широкой аудитории.
• Задавайте желаемый уровень читаемости в запросах, чтобы учитывать различные уровни владения языком.
• Форматируйте текст с чёткой иерархией: используйте заголовки, маркированные списки и краткие предложения для лучшей структурированности.
• Используйте ИИ для генерации описательного alt-текста к изображениям, предоставляя визуальный контекст для пользователей с нарушениями зрения.
• Применяйте синтез речи на базе ИИ для преобразования текста в аудио, чтобы облегчить восприятие контента незрячим пользователям.
• Используйте ИИ для точного перевода, чтобы сделать контент доступным для людей, говорящих на других языках.
• Регулярно проверяйте и уточняйте сгенерированный ИИ-контент, чтобы он соответствовал высоким стандартам доступности для всех пользователей.

Предиктивный ввод и подсказки при наборе текста

ИИ серьезно прокачивает современные текстовые редакторы и платформы для письма — в первую очередь за счет функций предиктивного ввода и автоматических подсказок. Эти технологии используют обработку естественного языка (NLP), чтобы анализировать то, что вы уже написали, и предугадывать следующие слова или целые фразы.

Например, вы пишете письмо коллеге и набираете: «Давай созвонимся в пятницу». ИИ может тут же предложить продолжение: «около 11 часов, тебе удобно?» — система проанализировала контекст и подсказала типичный для деловой переписки вариант.

Такие подсказки пригодятся в самых разных ситуациях:

• Быстрая переписка. Письма, ответы в мессенджерах, комментарии — ИИ предлагает готовые фразы, и вам не нужно печатать каждое слово.
• Изучение языка. Тем, кто осваивает русский или иностранный язык, подсказки помогают подбирать правильные слова и не спотыкаться о грамматику.
• Написание текстов. Блогеры, копирайтеры и все, кто регулярно пишет посты или статьи, могут использовать подсказки, чтобы не искать формулировки с нуля — ИИ подсвечивает удачные обороты и помогает не терять темп.
• Чат-боты поддержки. В умных помощниках подсказки работают на стороне оператора: система предлагает готовые и проверенные ответы, чтобы поддержка была быстрой и при этом не противоречила скриптам.

Генерация новых идей

Использование ИИ для мозгового штурма — это мощный способ стимулировать креативность и инновации. Чтобы достичь наилучших результатов, следуйте этим шагам:

• Чёткая цель: Сформулируйте конкретную проблему или задачу. Дайте GPT чёткие инструкции по типу необходимых идей или решений.
• Разнообразные запросы: Используйте разные формулировки, чтобы рассмотреть задачу под разными углами, через вопросы или сценарии. Разнообразие запросов даёт разнообразие идей.
• Итеративный процесс: Запускайте несколько раундов генерации, используя идеи из предыдущих как отправную точку для следующих. Уточнение и комбинация идей позволяет достичь более качественного результата.
• Сотрудничество: Воспринимайте GPT как партнёра, а не просто генератор идей. Задавайте уточняющие вопросы, просите объяснить или предложить варианты.
• Оценка: Тщательно анализируйте предложенные идеи. Даже если какие-то из них кажутся сумасбродными, они могут стать отправной точкой для более жизнеспособных решений.
• Комбинируйте и улучшайте: Объединяйте элементы разных идей или дорабатывайте их для создания более сильных решений.

Помните: ИИ — это инструмент, а качество идей зависит от точности инструкций и вашей способности их интерпретировать и развивать. Такой подход позволяет генерировать свежие и нестандартные идеи в разных областях.

Настройка тона текста

GPT — универсальный инструмент для управления тоном текста. С помощью инструкций о стиле или личности, которую нужно имитировать, он может генерировать текст с заданным характером. Например, вы можете попросить написать в духе Шекспира — для поэтического тона, или как Хемингуэй — для краткого и прямого стиля. Если требуется формальный тон, GPT может воспроизвести стиль академического или делового письма.

Если же нужен неформальный, разговорный стиль — GPT с лёгкостью имитирует повседневную речь. Также возможно имитировать эмоции, создавая контент с радостным, печальным или даже юмористическим настроением.