С UX-исследованиями в 2026 году происходит любопытная вещь: спрос на исследования растёт, но это не приводит к такому же росту числа отдельных исследовательских позиций.
Всё больше интервью, опросов и тестов проводят продакт-менеджеры, дизайнеры и маркетологи. Одновременно ИИ берёт на себя транскрибацию, первичный анализ и другие рутинные операции.
Получается, что исследования не исчезают. Скорее, они постепенно перестают быть задачей только UX-исследователя и становятся навыком всей продуктовой команды.
ИИ стал обычным рабочим инструментом
По данным отчёта Maze Future of User Research 2026, 69% специалистов используют ИИ хотя бы в части исследовательских проектов. Годом ранее показатель был ниже на 19 процентных пунктов.
Основные сценарии довольно приземлённые: анализ данных, транскрибация интервью, подготовка исследования и генерация вопросов.
63% пользователей ИИ отмечают, что он позволяет быстрее проводить исследования, 60% говорят о росте эффективности команды, а 56% — об упрощении рабочего процесса.
Другой срез даёт User Interviews. В мае 2026 года компания опросила 150 исследователей в рамках исследования о синтетических пользователях. 80% участников сообщили, что регулярно используют ИИ в работе. Это не репрезентативная оценка всей профессии, но она хорошо показывает масштаб проникновения технологии в исследовательскую практику.
Похожую цифру User Interviews получала и раньше: в глобальном исследовании 2025 года среди 485 специалистов ИИ использовали 80% респондентов против 56% годом ранее.
То есть ИИ в UX Research уже сложно считать экспериментальной технологией.
Исследования всё чаще проводят не исследователи
Но более существенное изменение связано даже не с ИИ, а с тем, кто вообще занимается исследованиями.
В опросе Maze:
- в 39% организаций исследования проводят продакт-менеджеры;
- в 35% — специалисты по исследованию рынка;
- в 23% — маркетологи.
При этом спрос на исследования продолжает расти. В 2025 году об увеличении спроса говорили 55% участников исследования Maze, а в 2026-м — уже 66%.
Проблема в том, что процессы внутри компаний не всегда успевают за этим изменением.
61% организаций дают сотрудникам доступ к исследовательским инструментам и шаблонам, но структурированное обучение есть только у 46%, собственные исследовательские базы — у 49%, а постоянная помощь профессиональных исследователей — у 45%.
В результате исследований становится больше, но их качество внутри одной компании может сильно различаться.
Поэтому роль профессионального UX-исследователя постепенно смещается: не обязательно проводить каждое интервью самостоятельно, а создавать методологию, обучать команды и следить за качеством исследований.
Рынок вакансий действительно стал сложнее
Сокращение рынка UX Research началось ещё до нынешней волны ИИ.
По данным Indeed, если принять число вакансий UX Research в первом квартале 2018 года за 100, то к первому кварталу 2022 года индекс вырос до 566. Уже ко второму кварталу 2023-го он опустился до 153.
То есть от пика рынок потерял около 73%.
Но здесь важен контекст: в 2021–2022 годах произошёл аномально быстрый рост найма в технологических компаниях, после которого последовала масштабная коррекция. Поэтому эти цифры нельзя интерпретировать как «ИИ уничтожил 73% вакансий» — падение произошло ещё до широкого распространения ChatGPT.
Другие данные Indeed показывают похожую картину: количество открытых вакансий UX Researcher в США достигало 2 990 в феврале 2022 года, а к январю 2024-го сократилось до 335.
Исследования нужны, но отдельная позиция UX-исследователя стала заметно более конкурентной.
Работодатели ищут более опытных специалистов — и всё чаще упоминают ИИ
Интересную картину показывает анализ 1 593 вакансий UX Research, собранных Brian Utesch в июне–июле 2026 года.
Около двух третей объявлений относились к уровню senior и выше. Лишь около 10% были ориентированы на начинающих специалистов, ещё примерно 5% приходились на стажировки.
Меняются и требования.
ИИ упоминался примерно в 35% вакансий. В сопоставимых выборках этот показатель составлял около 10% в 2024 году и 16% в 2025-м.
Среди 728 вакансий, где была указана зарплата, медиана для позиций с упоминанием ИИ составляла $178 тыс. в год, а без него — около $155 тыс.
Разница — примерно 15%.
Но трактовать её нужно осторожно.
Скорее всего, часть разницы объясняется тем, что работа с ИИ чаще встречается в более сложных и senior-позициях. Поэтому правильнее говорить не о «премии за ChatGPT», а о том, что AI-компетенции становятся одним из признаков более современных и высокоуровневых исследовательских ролей.
Что ИИ пока не забирает
Самые интересные цифры отчёта Maze касаются не того, что люди готовы передать ИИ, а того, что они хотят оставить за человеком.
82% считают человеческое участие особенно важным при интерпретации эмоций и нюансов.
80% — при принятии этических решений.
76% — при постановке правильных исследовательских вопросов.
Ещё 66% выделяют подготовку стратегических рекомендаций, а 64% — умение донести результаты до заинтересованных сторон.
Это довольно хорошо показывает нынешнее разделение труда.
ИИ умеет быстро расшифровать двадцать интервью, найти повторяющиеся темы и подготовить первый вариант резюме.
Но он не знает автоматически, правильных ли людей мы вообще опросили, правильный ли вопрос задали и что найденная закономерность означает для продукта и бизнеса.
Именно здесь по-прежнему нужен специалист.
Что это значит для UX/UI-дизайнера
Для дизайнера вывод достаточно практический: базовые исследования всё больше становятся частью обычной работы над продуктом.
Уметь провести интервью, проверить прототип, составить сценарий тестирования и разобрать результаты становится примерно таким же рабочим навыком, как прототипирование или работа с дизайн-системой.
Но ИИ снижает ценность механической части этой работы.
Просто расшифровать интервью, разбить ответы на темы и сделать красивый отчёт уже недостаточно.
Гораздо ценнее становится способность поставить правильный исследовательский вопрос, выбрать подходящий метод и понять, что полученные данные действительно означают.
А для профессионального UX-исследователя роль постепенно становится ещё более стратегической: выстраивать стандарты, помогать другим сотрудникам проводить исследования и соединять пользовательские данные с решениями продукта и бизнеса.
Поэтому точнее говорить не о том, что ИИ заменяет UX-исследователей.
Он меняет разделение работы: рутинные операции автоматизируются, простые исследования распределяются по продуктовой команде, а профессиональный исследователь всё сильнее смещается в сторону методологии, интерпретации и стратегии.
